3+ Projetos em Ciência de dados

Construção de soluções para problemas de negócio próximos dos desafios próximo à realidade das empresas com dados. Utilizo dados públicos de competições de Ciência de Dados, e procuro solucionar a dor da empresa, aplicando todas as etapas de um projeto, ou seja, recepção dos dados, tratamento (ETL), análise estatísticas (descritiva e exploratória), preparação dos dados e variaveis (feature engineering), seleção dos modelos de Machine Learning, fine tuning, avaliação da estatística acerca do modelo treinado, e disponibilização desse modelo treinado em produção em Cloud Computing. Os projetos são realizados sempre seguindo a metodologia CRISP-DM, isto é, um método cíclico de solução de problemas de Ciência de Dados. O objetivo é entregar valor o mais rápido possível para o negócio e melhorar continuamente a solução.
Para obter mais informações sobre este projeto consulte o segmento de projetos abaixo

2+ anos como Biologista em Imunohematologia.

Realização de testes imunohematológicos de receptor e doador. Controle de entrada de pacientes em excel.
Minhas experiências na área da saúde me permitiram desenvolver importantes soft skills, como: resiliência, organização, raciocínio lógico, agilidade, pensamento crítico e resolução de problemas.

2+ anos como Bolsista de Iniciação Científica CNPq/Aperfeiçoamento Científico - Universidade Feevale

Responsável pelo projeto que estudava utilizar um modelo alternativo in vivo (C. elegans) como marcador de toxicidade de medicamentos e avaliação de qualidade da água na região do Vale dos Sinos (RS). As atividades incluíam coleta de material, manutenção do modelo in vivo, realização dos testes, plotagem e análises estatísticas dos resultados obtidos, e apresentação em feiras e eventos de Iniciação Científica. Artigos publicados estão disponíveis no Linkedin.